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Claude Code接入模型API
Claude Code(Claude Windows桌面客户端)自定义API配置简明教程
Claude App(macOS 桌面客户端)配置接口AI大模型API
Claude App(macOS 桌面客户端)配置接口AI大模型API (新版)
OpenAI Codex接入AI大模型API
OpenCode接入模型API
Antigravity接入AI大模型API
RooCode接入AI大模型API
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Cursor接入自定义AI大模型API
GitHub Copilot接入AI大模型API
CodeBuddy接入AI大模型API
Trae接入AI大模型API
QwenCli接入AI编程大模型API
Zed接入AI大模型API
N8N接入AI大模型API
Dify接入AI大模型API
Hermes Agent接入AI大模型API
OpenHuman接入AI大模型API
CoPaw接入AI大模型Token API
OpenPaw接入AI大模型Token API
Notion AI接入AI大模型API详细专业教程
WPS AI接入AI大模型API专业详细教程
AI-Coding-Guide-Zh中文详细专业教程
openclaw中文详细专业教程
00-阅读指南
01-OpenClaw项目介绍
02-安装部署指南
03-快速开始指南
04-模型配置指南
05-消息平台接入指南
06-技能系统指南
07-记忆系统指南
08-多Agent协作指南
09-Docker部署指南
10-安全配置指南
11-常见问题FAQ
claude-code中文详细专业教程
快速导航卡
01-Claude-Code完整安装指南
02-基础使用完整指南
03-Commands系统完整指南
04-MCP集成完整指南
05-Hooks系统完整指南
06-Subagent子代理完整指南
07-Skills定制完整指南
08-Plugins生态完整指南
09-Agent-SDK完整指南
10-综合实战完整指南
11-企业实战完整指南
12-Remote-Control完整指南
13-Channels与计划任务完整指南
codex中文详细专业教程
CX-01-Codex-App安装与认证完整指南
CX-02-Codex-App桌面工作流完整指南
CX-03-Codex-Commands工作流入口完整指南
CX-04-Codex项目指令权限配置完整指南
CX-05-Codex-MCP外部工具完整指南
CX-06-Codex-Skills可复用工作流完整指南
CX-07-Codex-Plugins连接器完整指南
CX-08-Codex-Subagents多Agent协作完整指南
CX-09-Codex-Automations后台任务完整指南
CX-10-Codex-Review-GitHub-PR完整指南
CX-11-Codex-Web-Cloud辅助指南
CX-12-Codex-CLI辅助完整指南
CX-13-Codex安全企业完整指南
CX-14-Codex与Claude-Code对比指南
OpenCode中文详细专业教程
OpenCode 中文教程
1-start
连接 GLM-5
网络配置:代理与环境变量
连接 Ollama(本地模型)
连接通义千问(阿里云)
连 接 GitHub Copilot
"连接 Claude(Anthropic):5 分钟接入 Claude 3.5/3.7 | OpenCode 教程"
第三方中转(Claude Code 兼容)
免费模型
连接 DeepSeek(首选推荐)
连接 MiniMax(M2.7)
连接 OpenAI(GPT-5.2 / Codex)
安装:5 分钟搞定
连接模型:第一次对话
备用安装方式
装不上怎么办?
第一阶段:快速起步
自动更新:不用管它
5 分钟了解 OpenCode
2-daily
Git 入门:第一次提交并同步到 GitHub
管理你的 AI 环境
2.1b 如何复制内容
界面与基础操作
全局提示词
2.1d 使用图片与 AI 对话
管理对话
常用快捷键推荐
"AI 的基础工具:文件读写、编辑与搜索 | OpenCode 教程"
第二阶段:日常使用
3-workflow
认识 Agent:你的专属团队
项目初始化:让 AI 读懂你的项目
Plan vs Build:规划与执行
第三阶段:高效工作流
4-scenarios
B5 专属开发 Agent
A3 小红书运营
A4 营销文案
B3 文档与 Git
A9 打造创作工作站
C3 AI 学编程
B6 内网/离线部署
C2 数据处理
A5 翻译润色
A2 公众号创作
C1 文件整理
C4 自动化脚本
"用 MCP 自动化网页画图:即梦与 Gemini 实战 | OpenCode 教程"
A7 剧本写作(进阶)
A8 网文创作(进阶)
A6 小说创作(进阶)
B1 开发日常
A1 创作工作流
B2 重构与测试
B4 CI/CD 集成
第四阶段:场景实战
5-advanced
5.3a Skill 基础
5.2b Agent 设计模式
5.20 上下文压缩
5.9a 远程模式基础
5.10a SDK 基础
"5.7c Chrome DevTools MCP:让 AI 调试 浏览器 | OpenCode 教程"
5.6a 主题系统
5.18 代码格式化器
内置工具
5.15 GitLab 集成
5.12c Hook 教程
Git Worktree:多分支并行开发的优雅姿势 | OpenCode 教程
5.2c Agent 权限与安全
5.7b MCP 进阶
"CLI 自动化:让 OpenCode 跑在脚本里 | OpenCode 教程"
5.12b 插件进阶
5.3c Skill 高级模式
5.2d Agent 高级技巧
5.3b Skill 进阶
5.11a 企业认证集成
5.11 企业版功能
5.1a 配置基础
5.13 自定义工具
5.5 权限管控
5.4 快捷命令
5.12a 插 件基础
5.16 会话分享
5.22 调试与诊断工具
5.21 思考深度配置
5.10b API 参考
5.6b 快捷键
5.8b ACP 协议
5.9b HTTP API 参考
5.14 GitHub 集成
"网络搜索与获取:让 AI 获取最新信息 | OpenCode 教程"
5.7a MCP 基础
5.8a VS Code 扩展
第五阶段:进阶手册
5.1b 配置进阶
"LSP 代码智能:让 AI 真正读懂你的代码 | OpenCode 教程"
5.2a Agent 快速入门
appendix
Prompt 工程规范
常见问题(FAQ)
迁移指南
CLI 命令参考
OpenCode Zen
生态系统
实验性功能汇总
快捷键速查表
"故障排除:快速定位和解决常见问题 | OpenCode 教程"
斜杠命令速查表
模型提供商列表
opencode.json 配置详解
Prompt 模板库
速查手册
OpenClaw 学习教程
README
day1-setup
day2-channels
day3-workspace
day4-skills
day5-cron
day6-heartbeat
day7-project
day8-advanced-skills
day9-multi-agent
day10-webhooks
day12-workflow-optimization
Hermes Agent 中文文档
reference
"环境变量"
"常见问题与故障排 查"
"工具集参考"
未命名文档
"内置技能目录"
"MCP 配置参考"
"可选技能目录"
"斜杠命令参考"
模型目录
"CLI 命令参考"
"内置工具参考"
getting-started
"快速入门"
"Android / Termux"
'学习路径'
"Nix & NixOS 安装配置"
"更新与卸载"
"安装"
guides
"使用 Ollama 在本地运行 Hermes — 零 API 费用"
"使 用 Webhook 自动发布 GitHub PR 评论"
"使用 Skills"
"委托与并行工作"
"自动化模板"
"Google Gemini"
"教程:团队 Telegram 助手"
"在 Hermes 中使用 MCP"
"从 OpenClaw 迁移"
"操作 Teams 会议流水线"
"在 Mac 上运行本地 LLM"
"将 Hermes 作为 Python 库使用"
"通过 Nous Portal 运行 Hermes Agent"
"Microsoft Foundry"
"教程:每日简报机器人"
"在 Hermes 中使用 SOUL.md"
"xAI Grok OAuth(SuperGrok / X Premium+)"
"教程:GitHub PR 审查 Agent"
"构建 Hermes 插件"
"用 Cron 自动化一切"
"MiniMax OAuth"
"Cron 故障排查"
"SSH / 远程主机上的 OAuth"
"技巧与最佳实践"
"将脚本输出推送到消息平台"
"在 Hermes 中使用语音模式"
"纯脚本 Cron 任务(无 LLM)"
"AWS Bedrock"
"注册 Microsoft Graph 应用程序"
developer-guide
"Gateway 内部机制"
"Context Engine 插件"
"扩展 CLI"
"Cron 内部机制"
"Memory Provider 插件"
"程序化集成"
"Agent Loop 内部机制"
轨迹格式
"创建 Skill"
"图像生成 Provider 插件"
"添加 Provider"
"Prompt 组装"
"贡献指南"
上下文压缩与缓存
"模型提供商插件"
"架构"
Browser CDP Supervisor — 设计文档
"视频生成 Provider 插件"
"网页搜索提供商插件"
分步清单(内置路径){#step-by-step-checklist}
"添加工具"
会话存储
"ACP 内部机制"
"Plugin LLM 访问"
"工具运行时"
"Provider 运行时解析"
integrations
"Nous Portal"
"AI 提供商"
"集成"
user-guide
"Windows (WSL2) 指南"
"TUI"
"配置"
"安全"
"CLI 界面"
"检查点与 /rollback"
"Sessions(会话)"
"Docker"
"Git Worktrees"
未命名文档
作者篇:发布分发
未命名文档
"Windows(原生)指南 — 早期 Beta"
secrets
Bitwarden Secrets Manager
Secrets
messaging
"Microsoft Teams"
"Open WebUI"
"飞书 / Lark"
"SMS (Twilio)"
"Teams 会议"
"DingTalk"
Home Assistant
"WeCom(企业微信)"
"LINE"
"Yuanbao"
"Telegram"
"Mattermost"
"Google Chat"
"Signal"
QQ Bot
"Matrix"
未命名文档
"Slack"
"Discord"
BlueBubbles(iMessage)
"Microsoft Graph Webhook 监听器"
ntfy
SimpleX Chat
"Webhooks"
"WhatsApp"
"电子邮件"
"消息网关"
"微信(Weixin)"
features
"Nous Tool Gateway(工具网关)"
"个性与 SOUL.md"
Codex App-Server 运行时(可选)
"皮肤与主题"
"Context References"
备用提供商
"ACP 编辑器集成"
X (Twitter) 搜索
Kanban worker lanes(工作者通道)
网页搜索与提 取
"订阅代理"
"上下文文件"
Provider Routing
"子智能体委派"
"语音模式"
"内置插件"
"Event Hooks"
"功能概览"
凭证池
文生图(Image Generation)
"API 服务器"
"语音与 TTS"
"持久目标"
"持久化记忆"
电脑操控(macOS)
"Plugins"
视觉与图像粘贴
"Web Dashboard"
浏览器自动化
"MCP(模型上下文协议)"
"扩展 Dashboard"
"Kanban(多 Agent 看板)"
"Curator"
"代码执行"
"批量处理"
Spotify
"Skills 系统"
"定时任务(Cron)"
"Honcho Memory"
Kanban 教程
"工具与工具集"
"Memory Providers"
可交付成果模式(聊天中的 Artifacts)
"LSP — 语义诊断"
skills
"G0DM0D3 — Godmode 越狱"
"Google Workspace — Gmail、Calendar、Drive、Sheets 与 Docs"
optional
software-development
"Rest Graphql Debug — 调试 REST/GraphQL API:状态码、认证、Schema、复现"
mlops
"Slime Rl Training — 使用 slime(Megatron+SGLang 框架)进行 LLM RL 后训练的指导"
"Clip — OpenAI 连接视觉与语言的模型"
"Stable Diffusion 图像生成"
"Pytorch Fsdp"
"Huggingface Tokenizers — 为研究和生产优化的快速 tokenizer"
"Pinecone — 面向生产级 AI 应用的托管向量数据库"
"Guidance"
"Peft Fine Tuning — 使用 LoRA、QLoRA 及 25+ 种方法对 LLM 进行参数高效微调"
"Chroma — 面向 AI 应用的开源 embedding 数据库"
"Whisper — OpenAI 的通用语音识别模型"
"Distributed Llm Pretraining Torchtitan"
"Huggingface Accelerate — 最简分布式训练 API"
"Modal Serverless Gpu — 用于运行 ML 工作负载的无服务器 GPU 云平台"
"Nemo Curator — 用于 LLM 训练的 GPU 加速数据整理工具"
"Simpo 训练 — 用于 LLM 对齐的简单偏好优化"
"Tensorrt Llm — 使用 NVIDIA TensorRT 优化 LLM 推理以实现最大吞吐量和最低延迟"
"使用 TRL 进行微调 — TRL:面向 LLM RLHF 的 SFT、DPO、PPO、GRPO 及奖励建模"
"稀疏自编码器训练"
"优化注意力 Flash"
"Qdrant Vector Search — 用于 RAG 和语义搜索的高性能向量相似度搜索引擎"
"Lambda Labs Gpu Cloud — 用于 ML 训练和推理的预留及按需 GPU 云实例"
"Pytorch Lightning"
"Axolotl — Axolotl:基于 YAML 的 LLM 微调(LoRA、DPO、GRPO)"
"Outlines — Outlines:结构化 JSON/regex/Pydantic LLM 生成"
"Llava — 大型语言与视觉助手"
"Instructor"
"Faiss — Facebook 用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库"
"Unsloth — Unsloth:2-5倍更快的 LoRA/QLoRA 微调,更少显存"
creative
"Hyperframes"
"Meme Generation — 使用 Pillow 选取模板并叠加文字,生成真实的表情包图片"
"Kanban Video Orchestrator — 规划、搭建并监控由 Hermes Kanban 支撑的多智能体视频制作流水线"
"概念图"
"Blender Mcp — 通过 socket 连接 blender-mcp 插件,直接从 Hermes 控制 Blender"
blockchain
"Evm — 只读 EVM 客户端:跨 8 条链的钱包、代币、Gas"
"Solana"
"Hyperliquid — Hyperliquid 市场数据、账户历史、交易复盘"
finance
"Pptx Author — 使用 python-pptx 无头构建 PowerPoint 演示文稿"
"三表模型"
"并购模型 — 在 Excel 中构建增厚/摊薄(并购)模型 — 备考损益表、协同效应、融资结构、每股收益影响"
"Excel Author"
"DCF 模型"
"Lbo Model"
"可比公司分析"
"Stocks — 通过 Yahoo 获取股票报价、历史、搜索、比较及加密货币数据"
communication
"One Three One Rule — 技术提案与权衡分析的结构化决策框架"
mcp
"Fastmcp — 使用 FastMCP 在 Python 中构建、测试、检查、安装和部署 MCP 服务器"
"Mcporter"
web-development
"Page Agent"
email
"Agentmail — 通过 AgentMail 为 Agent 提供 专属电子邮件收件箱"
research
"Qmd"
"Gitnexus Explorer"
"Domain Intel — 使用 Python 标准库进行被动域名侦察"
"Duckduckgo Search — 通过 DuckDuckGo 免费搜索网络 — 文本、新闻、图片、视频"
"Drug Discovery — 药物发现工作流的制药研究助手"
"Searxng Search — 通过 SearXNG 免费元搜索 — 聚合 70+ 搜索引擎的结果"
"生物信息学 — 来自 bioSkills 和 ClawBio 的 400+ 生物信息学技能网关"
"Darwinian Evolver — 使用 Imbue 的进化循环来优化 prompt/正则/SQL/代码"
"Scrapling"
"Parallel Cli"
"Osint Investigation"
productivity
"Shop App — Shop"
"Shopify — 通过 curl 使用 Shopify Admin 与 Storefront GraphQL API"
"Memento Flashcards — 间隔重复闪卡系统"
"Here.Now — 将静态站点发布到 {slug}"
"电话功能 — 无需修改核心工具即可赋予 Hermes 电话能力"
"Siyuan"
"Canvas — Canvas LMS 集成 — 使用 API token 认证获取已注册课程和作业"
migration
"Openclaw Migration — 将用户的 OpenClaw 自定义配置迁移到 Hermes Agent"
health
"健身营养 — 健身房训练计划与营养追踪"
"Neuroskill Bci"
dogfood
"对抗性 UX 测试 — 扮演产品最难搞的技术抵触用户"
devops
"Inference Sh Cli — 通过 inference 运行 150+ AI 应用"
"Watchers — 使用水印去重轮询 RSS、JSON API 和 GitHub"
"Pinggy Tunnel — 通过 Pinggy 实现零安装 SSH localhost 隧道"
"Docker 管理"
security
"Sherlock — 跨 400+ 社交网络的 OSINT 用户名搜索"
"1Password — 设置并使用 1Password CLI (op)"
"Oss Forensics — GitHub 仓库的供应链调查、证据恢复与取证分析"
autonomous-ai-agents
"Blackbox — 将编码任务委托给 Blackbox AI CLI 代理"
"Honcho"
bundled
software-development
"编写计划 — 编写实施计划:细粒度任务、路径、代码"
"Debugging Hermes Tui Commands — Debug Hermes TUI slash commands: Python, gateway, Ink UI"
"Hermes Agent Skill 编写——在仓库中编写 SKILL"
"Plan — Plan 模式:将 Markdown 计划写入"
"Node Inspect 调试器 — 调试 Node"
"子智能体驱动开发 — 通过 delegate_task 子智能体执行计划(两阶段审查)"
"Spike — 在构建前验证想法的一次性实验"
"系统化调试 — 4阶段根因调试:先理解缺陷再修复"
"Python Debugpy — 调试 Python:pdb REPL + debugpy 远程(DAP)"
"测试驱动开发 — TDD:强制执行 RED-GREEN-REFACTOR,测试先于代码"
"请求代码审查 — 提交前审查:安全扫描、质量门控、自动修复"
note-taking
"Obsidian — 在 Obsidian 知识库中读取、搜索、创建和编辑笔记"
mlops
"Llama Cpp — llama"
"Serving Llms Vllm — vLLM:高吞吐量 LLM 服务、OpenAI API、量化"
"Segment Anything Model — SAM:通过点、框、掩码实现零样本图像分割"
"Audiocraft 音频生成 — AudioCraft:MusicGen 文本转音乐,AudioGen 文本转声音"
"Huggingface Hub — HuggingFace hf CLI:搜索/下载/上传模型、数据集"
"Obliteratus — OBLITERATUS:消除 LLM 拒绝行为(均值差分法)"
"Evaluating Llms Harness — lm-eval-harness: benchmark LLMs (MMLU, GSM8K, etc"
"Weights And Biases — W&B:记录 ML 实验、sweeps、模型注册表、仪表盘"
"Dspy — DSPy:声明式语言模型程序、自动优化 prompt、RAG"
yuanbao
"Yuanbao — Yuanbao(元宝)群组:@提及用户、查询信息/成员"
creative
"Pretext"
"Pixel Art — 像素艺术(NES、Game Boy、PICO-8 时代调色板)"
"Ascii Art — ASCII art: pyfiglet, cowsay, boxes, image-to-ascii"
"Claude Design — 设计一次性 HTML 制品(落地页、幻灯片、 原型)"
"Baoyu Infographic — 信息图:21种布局 × 21种风格(信息图, 可视化)"
"Architecture Diagram — 深色主题 SVG 架构/云/基础设施图表(HTML 格式)"
"Humanizer — 人性化文本:去除 AI 腔调,注入真实声音"
"Excalidraw — 手绘风格 Excalidraw JSON 图表(架构图、流程图、时序图)"
"Baoyu Comic — 知识漫画:教育、传记、教程"
"Songwriting And Ai Music — 歌词创作与 Suno AI 音乐提示词"
"Design Md — 编写/验证/导出 Google 的 DESIGN"
"宝玉文章配图助手 — 文章插图:类型 × 风格 × 调色板一致性"
"Ascii Video — ASCII 视频:将视频/音频转换为彩色 ASCII MP4/GIF"
"Sketch — 一次性 HTML 原型:2-3 个设计方案对比"
"创意构思 — 通过创意约束生成项目想法"
"Touchdesigner Mcp"
"流行网页设计 — 54 个真实设计系统(Stripe、Linear、Vercel)的 HTML/CSS"
"P5Js — p5"
"Comfyui"
"Manim Video — Manim CE 动画:3Blue1Brown 数学/算法视频"
media
"Heartmula — HeartMuLa:基于歌词与标签的类 Suno 歌曲生成"
"Spotify — Spotify:播放、搜索、队列、管理播放列表和设备"
"Youtube Content — YouTube 视频转文字摘要、推文、博客"
"Songsee — 通过 CLI 生成音频频谱图/特征(mel、chroma、MFCC)"
"Gif Search — 通过 curl + jq 搜索/下载 Tenor GIF"
social-media
"Xurl — 通过 xurl CLI 使用 X/Twitter:发帖、搜索、私信、媒体、v2 API"
mcp
"Native Mcp — MCP 客户端:连接服务器、注册工具(stdio/HTTP)"
data-science
"Jupyter Live Kernel — 通过实时 Jupyter 内核进行迭代式 Python 开发(hamelnb)"
email
"Himalaya — Himalaya CLI: IMAP/SMTP email from terminal"
research
"Llm Wiki — Karpathy 的 LLM Wiki:构建/查询互联 Markdown 知识库"
"Blogwatcher — 通过 blogwatcher-cli 工具监控博客和 RSS/Atom 订阅源"
"Arxiv — 通过关键词、作者、分类或 ID 搜索 arXiv 论文"
"Polymarket — 查询 Polymarket:市场、价格、订单簿、历史记录"
"研究论文写作 — 为 NeurIPS/ICML/ICLR 撰写 ML 论文:设计→投稿"
productivity
"Linear — Linear: manage issues, projects, teams via GraphQL + curl"
"Teams Meeting Pipeline"
"Maps — 通过 OpenStreetMap/OSRM 进行地理编码、POI、路线、时区查询"
"Airtable — 通过 curl 调用 Airtable REST API"
"Nano Pdf — 通过 nano-pdf CLI 编辑 PDF 文本/错别字/标题(自然语言 prompt)"
"Powerpoint — 创建、读取、编辑"
"Notion — Notion API + ntn CLI:页面、数据库、Markdown、Workers"
"Google Workspace — 通过 gws CLI 或 Python 使用 Gmail、Calendar、Drive、Docs、Sheets"
"Ocr And Documents — 从 PDF/扫描件中提取文本(pymupdf、marker-pdf)"
smart-home
"Openhue — 通过 OpenHue CLI 控制 Philips Hue 灯光、场景和房间"
gaming
"Pokemon Player — 通过无头模拟器 + RAM 读取来玩宝可梦"
"Minecraft模组包服务器 — 托管模组 Minecraft 服务器(CurseForge、Modrinth)"
github
"Github Pr Workflow — GitHub PR 生命周期:分支、提交、开启、CI、合并"
"Github 仓库管理 — 克隆/创建/fork 仓库;管理远程 、发布"
"Github Code Review — 通过 gh 或 REST 审查 PR:差异对比、行内评论"
"Github Auth — GitHub auth setup: HTTPS tokens, SSH keys, gh CLI login"
"代码库检查 — 使用 pygount 检查代码库:代码行数、语言、占比"
"Github Issues — 通过 gh 或 REST 创建、分类、标记、分配 GitHub Issues"
apple
"Macos Computer Use"
"Apple Reminders — 通过 remindctl 管理 Apple Reminders:添加、列出、完成"
"Imessage — 通过 macOS 上的 imsg CLI 发送和接收 iMessages/SMS"
"Findmy — 通过 FindMy 追踪 Apple 设备/AirTag"
"Apple Notes — 通过 memo CLI 管理 Apple Notes:创建、搜索、编辑"
dogfood
"Dogfood — 网页应用探索性 QA:发现缺陷、收集证据、生成报告"
devops
"Kanban Worker — Hermes Kanban worker 的陷阱、示例与边界情况"
"Kanban Orchestrator"
"Webhook Subscriptions — Webhook subscriptions: event-driven agent runs"
red-teaming
"Godmode — 越狱 LLM:Parseltongue、GODMODE、ULTRAPLINIAN"
autonomous-ai-agents
"Codex — 将编码任务委托给 OpenAI Codex CLI(功能开发、PR)"
"Opencode — 将编码任务委托给 OpenCode CLI(功能开发、PR 审查)"
"Hermes Agent — 配置、扩展或贡献 Hermes Agent"
"Claude Code — 将编码任务委托给 Claude Code CLI(功能、PR)"
n8n 中文学习详细专业教程
n8n 中文学习教程 🚀
01_教程导览
这是一份 **《n8n 中文学习路线图》**
02_核心概念
AI 时代的自动化思维
什么是 n8n?
03_环境部署
前提:
04_节点详解
🔌 n8n 中如何使用 MCP(模型上下文协议)
📤 n8n 内建变量与方法(表达式速查)
🆓 半开放式节点(Code / HTTP Request)详细介绍
🔂 n8n 常用逻辑节点详解
🔎 从原始需求找到适合自己的节点(开始前的准备工作)
🌟 AI 节点详细介绍
05_调试与排错
🧪 学会单步调试与撰写测试用例
06_实战案例
03-使用Google Veo3生成AI视频
使用 Google Veo3 生成 AI 视频(工作流说明)
02-爬虫爬取网站数据进行保存
🕷️ 爬虫 2.0(添加分类功能)工作流说明文档
🕷️ 爬虫1.0 工作流说明文档
01-检查一个网站的sitemap.xml文件中列出的URL的HTTP状态
检查站点 sitemap.xml 中 URL 的 HTTP 状态(工作流说明)
07_一些小技巧
07|进阶技巧
08_资源工具箱
n8n 学习推荐阅读清单
其他参考
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NewAPI 中转站下游上游接入对接教程
NewAPI 中转站下游上游接入对接教程(下游站长最终正式版)
教程说明
本文档为 NewAPI 开源中转站 下游站点对接上游总站 官方正式接入教程,适用于所有基于 NewAPI 搭建的二级中转站点。下游无需搭建模型、无需编写代码,仅通过后台配置即可完成上游接口对接、流量转发与模型调用,同时兼容 OpenAI、Claude 双协议接口接入。
角色定义
上游总站:提供模型接口、流量额度、接口服务的上级核心站点
下游分站:对接上游资源、面向终端用户提供AI服务的二级中转站点
一、接入前置条件
下游站点对接前必须满足以下全部条件,否则会接入失败:
1.
下游站点已部署 最新稳定版 NewAPI,网站前台、后台运行正常
2.
下游服务器外网通畅,安全组、防火墙无AI接口出站拦截限制
3.
已向上游站长申请获取 专属调用密钥
4.
已获取上游总站官方 接口根地址
二、完整对接流程(上游授权 + 下游配置)
完整对接分为两大环节:上游总站完成下游授权配置,下游分站完成接口对接配置,缺一不可。同时支持 OpenAI、Claude 两种协议独立对接,互不冲突。
2.1 上游总站配置步骤(上游专属操作)
本步骤由上游站长操作,下游无需配置,仅作知悉,未完成则下游无法调用接口。
5.
上游登录 NewAPI 总站后台,进入 密钥管理 模块
6.
为对接下游 单独创建专属密钥,禁止多站共用同一密钥
7.
为密钥配置对应权限:开放所需 OpenAI、Claude 模型权限、设置单日额度、接口限流频率
8.
启用密钥,按需设置下游服务器IP白名单(无限制可关闭)
9.
向下游下发对接参数:总站接口根地址、下游专属调用密钥
2.2 接口协议区分规则(核心必看)
两种模型协议对应独立渠道类型:
OpenAI 系列模型(GPT3.5、GPT4、通用推理模型):选择「OpenAI 通用接口」渠道
Claude 系列模型(Claude3、Claude3.5 等原生模型):选择「Anthropic Claude 原生接口」渠道
2.3 下游分站对接配置步骤(双协议适配)
步骤1:登录下游管理后台
使用下游站点管理员账号登录 NewAPI 后台,进入核心配置页面。
步骤2:新建对应协议上游渠道
方案一:对接 OpenAI 协议模型(主流通用)
1.
进入后台 渠道管理 - 新增渠道
2.
渠道类型选择:OpenAI 通用接口
3.
自定义渠道名称(例:上游总站-OpenAI通道)
4.
接口地址:填写上游提供的官方根地址
5.
密钥Key:填写上游分配的专属调用密钥
6.
启用渠道并保存配置
方案二:对接 Claude 原生协议模型
7.
进入后台 渠道管理 - 新增渠道
8.
渠道类型选择:Anthropic Claude 原生接口
9.
自定义渠道名称(例:上游总站-Claude原生通道)
10.
接口地址:填写上游提供的接口根地址
11.
密钥Key:填写上游分配的专属调用密钥
12.
启用渠道并保存配置
步骤3:同步模型与配置路由
13.
渠道保存后,点击右侧刷新模型列表,自动同步上游全部可用模型
14.
进入 模型路由,精准匹配协议:OpenAI模型绑定OpenAI通道、Claude模型绑定Claude原生通道
15.
关闭站点内所有闲置、无效旧渠道,避免流量分流导致调用不稳定
步骤4:自定义计费倍率(可选)
可根据自身运营需求,单独为 OpenAI、Claude 通道设置独立计费倍率与用户扣费比例,实现差异化定价盈利。
步骤5:接口连通性自测验收
在下游后台使用在线测试功能,分别调用两类模型,满足以下条件即为接入成功:
模型调用无报错,正常返回对话结果
下游后台可正常记录调用日志与流量消耗
上游总站可正常统计到本站调用流量
三、核心对接关键要点
1.
协议强制匹配:两种协议通道不可混用,模型与通道类型不匹配会直接404、调用失败。
2.
密钥唯一专属:下游密钥独立绑定站点,禁止共享、转借、倒卖,违规直接封禁接入权限。
3.
流量全量转发:对接完成后,本站所有用户请求均通过上游出口转发,无需对接第三方资源。
4.
手动更新模型:上游新增模型后,下游需手动刷新对应渠道模型列表即可同步。
5.
单模型单通道:一个模型仅绑定一个上游通道,多通道并行会造成随机分流、稳定性下降。
四、运营与对接注意事项
6.
合规使用规范
严禁利用上游资源进行刷量、高频恶意请求、违法违规内容生成等操作,违规将直接封禁权限、清空剩余额度,不予恢复。
7.
网络与超时优化
出现超时、请求失败优先自查本地服务器网络、防火墙出站规则;禁止频繁重复重连请求,避免触发上游风控限流。
8.
额度与对账规则
上游实时统计下游流量消耗与额度使用数据,每日自动对账。下游可通过自身后台核对调用记录,流量异常可联系上游运维核查。
9.
密钥安全管理
下游需妥善保管专属密钥,严禁公开泄露。密钥泄露需第一时间联系上游更换,防止流量被盗刷。
10.
系统版本要求
过低版本 NewAPI 存在兼容漏洞,易出现模型同步失败、接口报错,建议全程使用最新稳定版。
五、常见问题排查方案
模型列表为空:核对接口地址、密钥正确性,检查协议匹配度,排查服务器网络,重新刷新模型列表。
401 权限错误:密钥错误、过期或被封禁,联系上游核实密钥授权状态。
429 限流报错:站点请求并发过高、频率过快,降低批量请求频率与并发数。
请求超时无响应:Claude模型检查超时参数是否过低,通用模型自查服务器防火墙与外网连通性。
模型不支持/400错误:通道协议与模型类型不匹配,重新对应协议新建渠道即可解决。
六、对接完成标准
下游站点可正常同步上游全部模型、终端用户可稳定对话调用、上下游日志记录正常、无报错无限流,即代表对接完成,可正式对外运营使用。
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TokenApi.Art 词元工坊V2详细使用教程
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OpenClaw接入模型API